Comment l’ordinateur peut-il comprendre ce qu’il y a sur une image ?
Les systèmes de prise d’images sont de plus en plus nombreux autour de nous (appareils photos des téléphones, scanner 3d en hôpital, détecteurs de pluie dans les voitures, …), et les programmes capables d’analyser automatiquement ces images afin d’en extraire des informations sont devenus indispensables. Comment l’appareil photo de l’iphone parvient-il à détecter automatiquement des visages dans les images ? Comment Google parvient-il à classer les images de sa base de données en fonction du contenu des images ? Comment analyser les images IRM pour aider au diagnostic ? Dans cet exposé, nous verrons différentes techniques développées ces dernières années pour automatiquement extraire d’une image des informations utiles, avec parfois des solutions extrêmement simples et efficaces.
Par John Chaussard, Maître de Conférences à l’Université Paris 13, et travaille au sein de l’équipe « Mathématiques pour le traitement de l’information et de l’image » du Laboratoire Analyse, Géométrie et Applications (LAGA).
A télécharger en cliquant sur le lien suivant :https://docs.google.com/file/d/0B-8E5b6T34wEdGUyVzdwUVRTU1U/edit
