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Comment l’ordinateur peut-il comprendre ce qu’il y a sur une image ?

Conférence de John Chaussard, Maître de conférence, Université Paris 13

Voici une conférence passionnante qu’a donné John Chaussard lors de l’édition 2012-2013 de "Mathematic Park Bobigny" ainsi que lors du stage "Science Ouverte à Paris 13" en juin 2013.

John Chaussard est Maître de Conférence à l’Université Paris 13 au sein de l’équipe MTII (Mathématiques pour le traitement de l’information et de l’image) au Laboratoire Analyse, Géométrie et Applications (LAGA), UMR 7539 CNRS - Université Paris 13.

« Comment l’ordinateur peut-il comprendre ce qu’il y a sur une image ? »

Les systèmes de prise d’images sont de plus en plus nombreux autour de nous (appareils photos des téléphones, scanner 3d en hôpital, détecteurs de pluie dans les voitures, ...), et les programmes capables d’analyser automatiquement ces images afin d’en extraire des informations sont devenus indispensables. Comment l’appareil photo de l’iphone parvient-il à détecter automatiquement des visages dans les images ? Comment Google parvient-il à classer les images de sa base de données en fonction du contenu des images ? Comment analyser les images IRM pour aider au diagnostic ? Dans cet exposé, nous verrons différentes techniques développées ces dernières années pour automatiquement extraire d’une image des informations utiles, avec parfois des solutions extrêmement simples et efficaces.

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Comment l’ordinateur peut-il comprendre ce qu’il y a sur une image ?
Conférence de John Chaussard

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Ces vidéos sont à regarder pour illustrer les propos de la page 38 et suivantes.

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